IoT Platform, la clave para la integración en la Industria


IoT Platform, una de las soluciones de Oasys

IoT Platform es una de las soluciones que Oasys presentará durante el IoT World Congress, que se llevará a cabo los días 3, 4 y 5 de octubre en Barcelona. Nuestros expertos responderán las preguntas de todos los asistentes acerca de esta tecnología, que se encuentra como una de las más destacados dentro de la gama de soluciones industriales de Oasys. Por eso, con el fin de esclarecer en qué consiste esta tecnología y las aplicaciones prácticas que tiene para la Industria, hemos realizado el siguiente artículo.

La tecnología IoT ha revolucionado la industria, ya que ha permitido conectar a la red multitud de dispositivos que realizan funciones interconectadas y generan datos de enorme valor para la empresa. Además, también permite crear aplicaciones para controlar todos esos dispositivos y gestionarlos de la manera más adecuada para potenciar el negocio. Desde un punto de vista técnico, llevar a la práctica la implementación de la tecnología IoT a la Industria no sería posible sin que existiera una plataforma adecuada para conseguirlo.

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CaaS: soluciones de conectividad para la industria


CaaS: qué es y cómo utilizarlo en la Industria

La solución CaaS (Connectivity as a Service) es un conjunto de soluciones alojadas en la Cloud que ofrece la posibilidad de alojar todas las aplicaciones de una empresa de forma segura y escalable, aportando un grado de confianza muy alto bajo una versión de pago por uso.

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Todo lo que debes saber sobre Analytics para la Industria 4.0


Analytics industrial: todo lo que tienes que saber

La industria moderna utiliza multitud de dispositivos, máquinas y procesos que generan millones de datos cada segundo. Esa información, bien organizada y depurada, tiene un alto valor y un gran poder para mejorar los procesos productivos de una compañía. Para lograr aprovechar esa valiosa información es necesario que las compañías del sector industrial implanten sistemas Analytics que les ayuden a realizar las tareas de recabación, organización y contextualización de los datos.

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Diferencias entre IIoT e IoT


diferencias entre iot e iiot

IoT se ha convertido en una de las palabras que más escuchamos cuando hablamos de Industria 4.0. Su uso ha supuesto una auténtica revolución en las plantas industriales, ya que ha permitido construir una industria conectada y eficiente que es capaz de optimizar sus recursos y producción. Sin embargo, el término Industrial Internet Of Things, conocido también como IIoT seguro que también te sonará. ¿Es lo mismo que IoT? En este artículo, ¡te lo explicamos!

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Retos y desafíos de la Industria 4.0 de cara a 2020


Retos de la Industria 4.0 de cara a 2020

El McKinsey Global Institute estima en sus investigaciones que la automatización industrial podría llegar a aumentar de forma considerable la productividad global dentro de la Industria 4.0 en pocos años, alcanzado cifras comprendidas entre el 0,8 y el 1,4%. Este dato es solo una de las muchas ventajas que tiene la implantación de las tecnologías más revolucionarias en el sector industrial.

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El Cloud Computing en la Industria 4.0: modelos de servicio y tipos de nube


Cloud Computing en la Industria 4.0

Oasys estará presente en el IoT World Congress de Barcelona, que se celebrará los días 3, 4 y 5 de octubre en la Ciudad Condal. Con motivo de este gran evento, nuestros expertos en automatización industrial e IoT han preparado una serie de artículos para acercar al gran público las diferentes soluciones que ofrecemos a nuestros clientes. Y, de paso, facilitar el entendimiento de la tecnología a personas ajenas al mundo tecnológico. En este caso, desarrollaremos la importancia del Cloud Computing en la Industria 4.0, así como los modelos de servicio y los tipos de nube existentes en el mercado.

La evolución de las tecnologías de la información ha provocado que el Cloud Computing se haya posicionado como una de las tecnologías emergentes dentro del sector industrial. Gracias a los múltiples servicios que proporciona, así como las diferentes formas de proveerlos, la Industria 4.0 ha podido encarar la era digital de una forma mucho más efectiva.

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Diferencias entre el M2M y el IoT


Diferencias entre el M2M y el IoT

En el mundo de la Industria existe una cierta confusión sobre las diferencias entre el M2M y el IoT, ya que son términos que hacen referencia a tecnologías interrelacionadas pero no iguales. Este problema encuentra su origen en que cada compañía utiliza sus propios términos para referirse a cada una de ellas, sin tener en cuenta las especificaciones técnicas que las diferencian.

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Integración OT e IT para una Industria 4.0


integracion IT OT en la Industria 4.0

En los últimos meses, las industrias están aumentando su número de proyectos relacionados con M2M e IoT. Y no es de extrañar, pues desde la firma Gartner ya pronosticaban un aumento de los dispositivos conectados para este año. La llamada Industria 4.0, que trabaja para una industria conectada, se está imponiendo en todos los sectores.

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Barcelona, ejemplo de Smart City en Europa


Barcelona, la Smart City del presente

Las ciudades inteligentes o Smart City cada vez son más numerosas en el mundo. Ciudades como Tokio, Nueva York, Singapur o Barcelona se sitúan a la vanguardia de los diferentes ámbitos de actuación vinculados a una Smart City. Como, por ejemplo: el medio ambiente, la movilidad urbana, la seguridad, la educación, la salud, la economía y el gobierno.

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Deep Learning: aplicaciones reales en la Industria 4.0


Deep Learning y aplicaciones en la Industria 4.0

El Machine Learning es una de las muchas soluciones que los expertos de Oasys presentarán durante el IoT World Congress 2017. A pesar de la mucha información que existe por Internet acerca de esta tecnología, todavía existen muchas dudas sobre su aplicabilidad real. El caso del Deep Learning, una variante del Machine Learning que aprende de forma automática y sin necesidad de supervisión humana, es aún más desconocido para el gran público. Por eso, nuestros expertos han preparado un artículo en el que pretenden mostrar las características principales de esta tecnología, una de las soluciones que Oasys ofrece en su oferta.

El Deep Learning es una tecnología que forma parte del Machine Learning, también conocido popularmente como “aprendizaje automático”. La gran diferencia que marca el Deep Learning es que es capaz de crear algoritmos que aprenden de forma automática sin la necesidad de que haya ningún operario que tenga que intervenir para verificar los patrones de acción. Este proceso, que es capaz de analizar millones de datos no estructurados con una gran rapidez y fiabilidad, presenta unas grandes ventajas de cara a la industria.

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