IoT se ha convertido en una de las palabras que más escuchamos cuando hablamos de Industria 4.0. Su uso ha supuesto una auténtica revolución en las plantas industriales, ya que ha permitido construir una industria conectada y eficiente que es capaz de optimizar sus recursos y producción. Sin embargo, el término Industrial Internet Of Things, conocido también como IIoT seguro que también te sonará. ¿Es lo mismo que IoT? En este artículo, ¡te lo explicamos!

El McKinsey Global Institute estima en sus investigaciones que la automatización industrial podría llegar a aumentar de forma considerable la productividad global dentro de la Industria 4.0 en pocos años, alcanzado cifras comprendidas entre el 0,8 y el 1,4%. Este dato es solo una de las muchas ventajas que tiene la implantación de las tecnologías más revolucionarias en el sector industrial.

Oasys estará presente en el IoT World Congress de Barcelona, que se celebrará los días 3, 4 y 5 de octubre en la Ciudad Condal. Con motivo de este gran evento, nuestros expertos en automatización industrial e IoT han preparado una serie de artículos para acercar al gran público las diferentes soluciones que ofrecemos a nuestros clientes. Y, de paso, facilitar el entendimiento de la tecnología a personas ajenas al mundo tecnológico. En este caso, desarrollaremos la importancia del Cloud Computing en la Industria 4.0, así como los modelos de servicio y los tipos de nube existentes en el mercado. La evolución de las tecnologías de la información ha provocado que el Cloud Computing se haya posicionado como una de las tecnologías emergentes dentro del sector industrial. Gracias a los múltiples servicios que proporciona, así como las diferentes formas de proveerlos, la Industria 4.0 ha podido encarar la era digital de una forma mucho más efectiva.

En el mundo de la Industria existe una cierta confusión sobre las diferencias entre el M2M y el IoT, ya que son términos que hacen referencia a tecnologías interrelacionadas pero no iguales. Este problema encuentra su origen en que cada compañía utiliza sus propios términos para referirse a cada una de ellas, sin tener en cuenta las especificaciones técnicas que las diferencian.

En los últimos meses, las industrias están aumentando su número de proyectos relacionados con M2M e IoT. Y no es de extrañar, pues desde la firma Gartner ya pronosticaban un aumento de los dispositivos conectados para este año. La llamada Industria 4.0, que trabaja para una industria conectada, se está imponiendo en todos los sectores.

Las ciudades inteligentes o Smart City cada vez son más numerosas en el mundo. Ciudades como Tokio, Nueva York, Singapur o Barcelona se sitúan a la vanguardia de los diferentes ámbitos de actuación vinculados a una Smart City. Como, por ejemplo: el medio ambiente, la movilidad urbana, la seguridad, la educación, la salud, la economía y el gobierno.

El Machine Learning es una de las muchas soluciones que los expertos de Oasys presentarán durante el IoT World Congress 2017. A pesar de la mucha información que existe por Internet acerca de esta tecnología, todavía existen muchas dudas sobre su aplicabilidad real. El caso del Deep Learning, una variante del Machine Learning que aprende de forma automática y sin necesidad de supervisión humana, es aún más desconocido para el gran público. Por eso, nuestros expertos han preparado un artículo en el que pretenden mostrar las características principales de esta tecnología, una de las soluciones que Oasys ofrece en su oferta. El Deep Learning es una tecnología que forma parte del Machine Learning, también conocido popularmente como "aprendizaje automático". La gran diferencia que marca el Deep Learning es que es capaz de crear algoritmos que aprenden de forma automática sin la necesidad de que haya ningún operario que tenga que intervenir para verificar los patrones de acción. Este proceso, que es capaz de analizar millones de datos no estructurados con una gran rapidez y fiabilidad, presenta unas grandes ventajas de cara a la industria.

Según los últimos datos, las emisiones de CO2 en la atmósfera han batido récords históricos. La agencia europea del medioambiente indica que la Industria ya supone un 10% de la contaminación y el uso de la energía para su funcionamiento otro 7%. ¿Podemos hacer algo para reducirlo? Este es uno de los compromisos que la Industria 4.0 plantea. Las fábricas inteligentes no sólo tienen como objetivo permitir una mayor producción, más personalizada y con menos costes, sino que también permiten una Industria Ecointeligente, más responsable con el medio ambiente.

Los próximos 3, 4 y 5 de octubre Oasys presentará en el IoT World Congress toda su gama de soluciones para la Industria 4.0. Una de ellas es la de la ciberseguridad aplicada a los entornos industriales. Por eso, nuestros expertos han realizado un artículo en el que explican de una forma sencilla y clara el papel que juega la ciberseguridad en el correcto desarrollo tecnológico de las fábricas. ¿Comenzamos? Los nuevos paradigmas tecnológicos han revolucionado la forma en que vivimos y entendemos la tecnología. El Cloud Computing, la Computación Ubicua o el Internet of Things son claros ejemplos de esta nueva realidad, cada vez más latente en el día a día de las personas. Son ya muchos los ejemplos cotidianos que se pueden encontrar en las ciudades y puestos de trabajo: la nube como almacenamiento infinito o los primeros dispositivos inteligentes para el hogar, entre muchos otros. En cambio, la Industria ha sido más reticente durante los últimos años a lanzarse hacia esta ola imparable de tecnología, agilidad y progreso.

Madrid apuesta por la digitalización de las pymes con una línea de ayuda pionera

Las pequeñas y medianas empresas (PYMES) del sector industrial representan el 8,4% del total que hay en España. Su importancia va en aumento año tras año, pero existe un riesgo que no todas se han planteado con la seriedad que merece: la Revolución 4.0.

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