LIPSA

PROYECTO LIPSA

La empresa cuenta con dos fábricas con sensores que recogen y almacenan la información en el Sistema de control, el problema es que esos datos están descontextualizados y tanto la información de los procesos de producción de toda la planta como los consumos energéticos son gestionados manualmente.
Para solucionarlo, la empresa se pone en contacto con Oasys que les propone implantar un sistema de analítica de procesos para extraer, unificar y contextualizar los datos.
Además, también les propone habilitar una herramienta de visualización de los datos para que los diferentes departamentos de la fábrica puedan acceder e interpretar la información para la correcta toma de decisiones.

NECESIDAD

Traza y genealogía de los lotes fabricados.
. Conocer con exactitud el coste y la cantidad de materiales empleados x cada unidad de producto.
. Resolver problemas en el procesado de los pedidos
. Resolver problemas en los cálculos de stock del almacén.

PROYECTO:  ANALYTICS
SECTOR: ALIMENTARIO

 

SOLUCIÓN

Oasys implementa un Data Collector programado en C# que alimenta a una base de datos SQL y personaliza una solución de Business Intelligence.

Los objetivos por alcanzar con estas soluciones son:

1.Contextualizar datos técnicos sobre procesos como la neutralización, la decoloración o la desodorización de las grasas y aceites refinados

2.Interpretar y hacer más entendibles los datos concretos de estos procesos a diferentes usuarios de la fábrica para mejorar la toma de decisiones

3.Realizar un mantenimiento preventivo de la fábrica, al conocer datos concretos de los procesos de fabricación como, por ejemplo, las temperaturas o la vida útil de los elementos físicos de la instalación.

4.Mejorar el control de calidad de la producción de grasas y aceites en las fábricas

5.Optimizar la eficiencia energética de la planta y controlar los costes por lote fabricado

Las tecnologías que se utilizan:

  • Herramienta Qlik. Se ha construido unos cuadros de mandos específicos por áreas y según necesidades del cliente.

Desarrollo de un Data Collector en C# que recolecta los datos y alimenta a una base de datos SQL que contextualiza los datos.

RESULTADOS

 

  • Después de aplicar las soluciones de Oasys, ahora la empresa cuenta con datos contextualizados y listos para su consumo. Además, los diferentes departamentos pueden acceder a la visualización de los datos y tener un control minucioso del proceso industrial.
    • Datos contextualizados y listos para su consumo
    • Solución de visualización de datos personalizada y adaptada a la toma de decisiones de diferentes departamentos (calidad, mantenimiento, producción…)
    • Control minucioso del proceso Industrial
    • Reducción de costes tras implementar acciones correctoras